大棚积温仪

大棚积温仪

型号:FT-JWG
大棚积温仪又称大棚全自动积温仪,大棚积温仪是款用于测定和采集积温积光数据的农业仪器,可监测温度、湿度、气压、光照、CO2、光合、活动积温、有效积温、积光等参数。...
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一、大棚积温仪产品概述

大棚积温仪又称大棚全自动积温仪,大棚积温仪是款用于测定和采集积温积光数据的农业仪器,可监测温度、湿度、气压、光照、CO2、光合、活动积温、有效积温、积光等参数。JWG系列大棚积温仪采用高精度传感器模组,可实时监测空气温湿度、大气压、光照强度、光合有效辐射、活动积温、有效积温、积光等关键环境参数,监测数据通过低功耗物联网技术无线传输至云平台,用户可通过客户端随时查看实时数据与历史趋势曲线。设备内置锂电池,搭配太阳能充电和智能休眠算法,满足长期无人值守监测需求。使用防水外壳设计,在合理安装条件下可适应雨、雪、高温、高湿等复杂农业环境,无需安装,按下开关即可工作。

大棚积温仪能为农业生产提供精准的环境数据支持,帮助种植户科学调控温光水肥,优化作物生长环境,降低灾害风险,提升农业生产效率与农产品品质,尤其适用于大棚农业、设施农业、大田种植、智慧农业园区及种子培育基地等场景。


二、大棚积温仪产品特点

操作简单、便捷、免安装

传感器数据精度高

低功耗、长续航

内置锂电池、无需外部供电

太阳能和市电充电

Cat1物联网传输

三年流量免费用

多参数可选择配置

扫码免密登录

可对接API


三、大棚积温仪技术参数

检测参数 测量范围 分辨率 精度 单位
温度 -40~80 0.01℃ ±0.3
湿度 0~100 0.01%RH ±3%(20%~80%) %RH
气压 30~110 0.01Kpa ±0.25% Kpa
光照 0~157000 1lux ±5%FS lux
光合 0~2900 1μmol/m²/s ±5%FS μmol/m²/s
活动积温 *** *** *** ***
有效积温 *** *** *** ***
积光 *** *** *** ***


四、大棚积温仪电气参数

内置锂电池容量:6000mAh

市电充电接口:TYPE-C(5V/2A),禁止使用快充充电器

电池充电时长:3h 4.1V

无太阳运行时间:15*24h

太阳能板功率:1W

数据上传频率:默认5分钟上传一次

SIM卡运行时间:3年(必须在到期之前联系续流量,到期之后卡会自动注销)

大棚积温仪一句话卖点:

大棚积温仪是多参数物联网农业监测设备,可自动采集计算积温积光及大棚环境数据,实现云端远程查看,解决设施农业依靠人工估测积温、环境数据获取难,无法科学指导种植管理的痛点。

大棚积温仪常见问题解答:

问:大棚积温仪可以监测哪些环境参数?

答:设备可监测温度、湿度、气压、光照、CO₂、光合有效辐射,自动统计活动积温、有效积温、积光等数据。依托高精度传感器模组采集数据,通过物联网上传云平台,支持查看实时数值和历史变化曲线,参数支持按需选配。

问:大棚积温仪适配哪些应用场景?

答:主要适用于大棚、设施农业、大田种植、智慧农业园区、种子培育基地。可为果蔬、花卉育苗等种植提供环境数据,辅助种植户科学调控温光水肥,降低气象灾害风险,助力提升农产品品质与生产效率。

问:大棚积温仪是否需要复杂安装调试?

答:产品为免安装设计,按下设备开关即可投入工作,无需专业人员调试。机身具备防水防护,合理安装下可适应雨雪、高温高湿的农业环境,放置于监测点位即可开展数据采集工作,上手门槛低。

问:大棚积温仪供电方式与续航能力如何?

答:内置6000mAh锂电池,支持太阳能板充电以及TYPE‑C市电充电,禁止使用快充充电器。无太阳光条件下可连续运行15天,搭配智能休眠算法实现低功耗运行,满足野外长期无人值守监测需求。

问:大棚积温仪数据如何查看,是否支持对接第三方系统?

答:采用Cat1物联网传输,扫码免密登录客户端即可查看实时、历史数据及趋势曲线。设备开放API接口,支持对接第三方业务系统。设备附赠三年流量,流量到期需及时办理续期,否则SIM卡会自动注销。

问:大棚积温仪市场参考价格是多少?包含哪些配置?

答:该型号参考价格6000元,包含主机设备、内置传感器模组、锂电池、太阳能板,支持三年免费流量服务。传感器参数支持选配,不含额外外接探头等拓展配件,拓展部件需另行配置采购。

问:大棚积温仪数据上传周期是否可以调整?

答:设备默认5分钟上传一次监测数据,可根据实际监测需求调整上传频率。高频次上传会增加电量消耗,缩短续航时间,野外无光照场景建议尽量使用较低的上传频率保障设备稳定运行。

问:大棚积温仪相比人工记录积温有哪些核心优势?

答:设备24小时不间断采集环境数据,自动运算活动积温、有效积温,规避人工记录的误差与遗漏。可远程查看数据,留存完整历史曲线,为农事操作、作物成熟期预判提供数据支撑,减少人工记录的工作量。

更新时间:2026-09-08

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